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女士品茶读书笔记

发布时间:2016-12-31 影响了:

女士品茶读书笔记篇一:女士品茶_读后感

《女士品茶》

读书心得

学 院: 国际学院

专 业 班 级: 国际金融113班

学 生 姓 名:霍启超

学 号:0114810

《女士品茶》读书心得

霍启超

江西财经大学国际学院国际金融专业

《女士品茶》是当代国际著名的统计学家大卫? 萨尔斯伯格的一部通俗的关于统计学原理的普及论著。本书以“女士品茶”的故事为开始,但却并非是一本女性读物或者关于品茶的书,而是以这位喝茶的英国女士的假设说法为起点,介绍并引出了近代数理统计的开创者费歇尔,以及费歇尔为解决类似问题而发明的实验设计法,并介绍了20世纪统计学的发展是如何变革了科学。全书总共29章,以时间、空间、事迹等相互穿插来讲述发生在统计这个世界里的事件,作者在书中提到的所有科学的学科调查与决策和统计之间的关联都是由一系列实例来说明的,他细数了二十世纪参与这场科学变革的代表性人物与事迹,通过生动有趣却不失严谨的实例论述了统计学原理,并使用大量的非专业语言通俗地阐述了统计学的基本概念和方法,不仅证明了统计学是一门最严格、最合理的认识论和方法学,还深刻地揭示了现代统计学发展的过程,特别是那些很深刻的理论,都是从一些非常简单实际的问题中发展起来的。在书中他平缓而幽默的叙述,让读者饱览统计学世界的风光,体验这一奇妙的认知之旅,并值得留待慢慢消化与回味,非常适合统计学入门学生和大众读者。读完本书,我有以下感受:

一、对20世纪统计学发展的了解

最初的统计学主要是在英国,而后才蔓延到世界。在这一过程中,英国浓厚的学习氛围为统计学的发展提供了肥沃的土壤,得以孕育一批又一批优秀的统计学家,发展出多元而丰富的学说。在19世纪,科学家们相信所发生的任何事情都预先地决定于两点:(1)宇宙的初始条件;(2)描绘其运动的数学公式。而对于预测值与观测值之间的差异。通通归为误差。相信只要实验数据越来越精确,这种误差是可以消除的。然而,到了19 世纪末,误差并没有消失,反倒是增加了。当测试越来越精确,误差也越来越多。机械宇宙观处于动摇之中,而统计模型作为一种新的范式在20世纪末期被科学家在各个领域越来越广泛地运用。相关、胜率、风险等统计术语也渗入到大众词汇中。年轻的费歇尔深入研究了女士品茶问题,并得出了惊人的结论。然而,这只是他丰富的统计学说的一小部分,

他对于实验设计的研究,同样为当代及后世的统计学家提供了借鉴。从对农业的研究,他得出结论:科学家需要从潜在试验结果的数据模型开始工作,这是一系列数据公式,其中一些符号代表试验中将被收集的数据,其它则代表试验的全部结果。科学家从试验数据开始,并计算与所考虑科学问题相应的结果。与费歇尔同样活跃在统计学界的K·皮尔逊,在老师高尔顿的引导下,在非常完整的意义上第一个规范地阐明了“相关系数”这个概念,发现了“偏斜分布”,而他的革命所留下来的则是这样一个观念:科学的对象并不是不可观测事物本身,而是数学分布函数,以描述与所观测事物相联系的概率。K·皮尔逊关于分布函数和参数的思想统治了20世纪的科学,并在21世纪仍保持着优势。另外,皮尔逊最伟大的成就之一就是创造出第一个“拟合优度检验”。在这一时期,他不断地深入探索,最终发明了假使优度检验,而这也为女士品茶这事件的判定起到了很好的辅助作用。随后,《生物期刊》问世,成了统计学界的权威刊物。戈赛特所写的一系列精彩的论文,几乎都是发表在该刊物上,包括著名的“学生的t检验”。这一时期也涌现出了大量杰出的统计学家,如蒂皮特、刚贝尔、耶日??在各个学说蓬勃发展的时候,难免产生出分歧与矛盾。最显著的莫过于费歇尔学派与皮尔逊学派的矛盾,两种统计观念的激烈碰撞。萨尔斯伯格把这种分歧的原因归结为哲学上的分歧,他这样写道:“哲学上的分歧使费歇尔与K·皮尔逊在研究统计分布的方法上分道扬镳。K·皮尔逊把统计分布视为对他所分析数据集合的真实描述。而按照费歇尔的观点,真实分布只是一个抽象的数学公式,搜集的数据只能用来估计这个真实分布的参数。”既然所有估计都有误差,那么费歇尔提出来的一些分析的手段,可以把这种误差的程度降到最低,或者可以更经常地得出比其他任何手段都更接近真实分布的答案。所以,在20世纪30年代,看上去是费歇尔在这场辩论中获胜了,但到了70年代,皮尔逊学派的观点东山再起。直到作者写作本书时,这两个学派的争论仍没有停止。所以统计学,抑或说科学的世界展示给我们的是它爱憎分明的一面,即使真理,也要经过质疑与检验。奈曼的置信区间也曾被人称为“置信诡计”,贝叶斯的贝叶斯定理被称为“贝叶斯异论”,挫折与磨难才能造就真理。正是在不断地对矛盾的探究与发现中,在人们不断地辩证与统一中,飞速地向前发展。

另外,在人才济济的20世纪统计学界,即使是在二战发生,学术饱受政治

干扰与破坏的这样艰苦的环境下,仍有许多统计学家和数学家为统计学发展孜孜不倦的辛勤付出,他们仍然坚持着自己的研究,决不向困难妥协。布利斯即使是在人心惶惶的列宁格勒也醉心于他的研究,斯堪的纳维亚地区、德国、法国和苏联的一批数学家则倾心于中心极限定理的研究,霍夫丁在白林创办了《德国数学》,随后威尔克斯、古达克、古德、加德纳、图基等一大批杰出的人物活跃在统计这一广阔的世界。他们高度的学术牺牲精神,令人肃然起敬。在第14章中,萨尔斯伯格称柯尔莫哥洛夫为“数学界的莫扎特”。柯尔莫哥洛夫凭借其惊人的数学才华,在数理统计与概率论方面留下了不朽的成就。他在思考了概率计算的本质之后,最后终于发现,求一个事件的概率完全就像求一个不规则形状的面积。他把新产生的数学测试理论应用到概率的计算上。有了这些工具,他就能定出一套公理,再用这些公理构建出整个概率理论。这就是柯尔莫哥洛夫的“概率论的公理化”,至今仍是学校中讲授概率论时采用的唯一方法。这种方法永久性地解决了有关概率计算有效性的所有问题。虽然柯尔莫哥洛夫和他的学生在概率和统计的数学理论上有重大的贡献,但随着20世纪30年代斯大林肃反运动的到来,苏联从这场统计革命中获益甚少,官方的观点制约了统计学的发展。 作为入门的著作,作者在每一次引入一个新的概念的时候都会有一定篇幅的背景介绍和相关奇闻异事,比如把女士品茶这个看似很简单并且从某些角度看起来仅仅是一个很无关重要的消遣的实验作为一个引子,并将这个例子作为一条线索贯穿了整本书,从第一章的纯粹的验证这位女士的结论是否正确开始,如何在这位女士没有区分能力的情况下设计实验让她无法仅凭猜测正确,如何在这位女士有区分能力的时候容忍区分出错的概率,比如十次重复实验之后区分对了九次的情况下是否值得我们相信这个女士是有区别能力。这些对于这个很简单的实验设计形象化了数理课中很多的概念化的东西,最大似然估计,假设检验,中心极限,大数定律。作者以非数学的语言描述出统计革命带来的基本哲学观念层面上的重大转变,并超越一般的观念介绍的层面而具体地展示给读者某些精彩的统计研究工作是如何进行的,就这个目的而言本书是确实达到了要求,它并未说清楚很多具体工作的基本思想,也就影响了读者对统计观念的全部力量所能理解的深度。作为一个没有系统学习过统计学的学生来说,虽然在很多的时候我不明白这些公式是怎么推出来的,也不知道这些变量是怎么求,怎么算,但能基本上明白

这些公式,这些变量的设置是要做什么用的。而书中对于真实世界的描述,我们所见的都是一个概率内发生的事情,“充满随即性的大自然里,真实性只存在分布函数之中”费歇尔大师把观测的现象认为是随即的映像,真正我们想把握的只是分布的四个参数。所以统计学具有广泛的研究领域,不论是农、工、理、文,艺,包括精算、农学、动物学、人类学、考古学、审计学、晶体学、人口统计学、牙医学、生态学、经济计量学、教育学、选举预测和策划、工程、流行病学等,几乎无所不包,甚至日常生活,几乎没有不用统计学的地方,自K·皮尔逊发现偏斜分布的100多年里,统计革命不仅扩展到大多数的科学领域中,而且其许多思想已经传播到一般的文化当中,统计是一种认知世界的方法。所以统计学是任何学科进行科学研究的工作母机,没有统计学就没有科学研究、没有创新 。现实是复杂的,是绝对不可能由一个有组织的科学模型来完全描述出来的。他认为科学就是试图模拟建立一个描述现实的模型,符合可用的数据,并且可以用来预测新实验的结果。因为没有任何一个模型是完全真实的,所以,数据越来越多,要求不断地配合新的发现去修正模型以修正对现实的认知。这样,模型因为带有特例的直觉上难以置信的延伸,变得越来越来复杂,最终,这个模型不再适用了。这时,有创新精神的人将会考虑建立一个全新的模型,一场新的革命在科学领域即将展开。统计革命就是模型变换的例子。用19世纪决定论的科学观,牛顿物理学已经成功地描述了行星、月球、小行星和彗星等天体的运动,运动都是遵守几个明确的运动和引力定律;在寻找化学规律方面也取得了一些成功;并且达尔文的自然选择学说为理解进化提供了有利的依据;甚至有些人试图将这种寻找科学规律的模型研究引入社会学、政治科学以及心理学等领域。 另外统计学不仅是科学的研究方法,还是管理工作的工具。任何科学都是研究客观规律的,规律可以在反复试验中重复,而没有重复的事物不是科学研究的对象。我们周围的事物每天都在重复,太阳每天东升西落,春夏秋冬四季更替,宏观经济每天运行,只有运行、重复,才有规律。但人不能两次踏入同一条河,事物的每一次重复决不是前一次的克隆。统计学就是变化中研究规律的科学。而统计学政治家无法脱离统计而施政,军事家无法脱离信息而指挥,企业家无法脱离统计而决策,任何管理工作都要做到心中有数。学好统计,是搞好任何工作的前提。日常生活中也充满着统计的科学与艺术,所以需要学习统计。

女士品茶读书笔记篇二:《女士品茶》读后感

研读《女士品茶》的感悟

《女士品茶》 是美国统计学家萨尔斯伯格以“女士品茶问题”为切入点所著的一部关于统计学历史与变革的书,以一种全新的视角带领读者进入统计学的世界,体会统计学带给哲学观、宇宙观的变革。

《女士品茶》名字新颖,内容亦有趣。正如作者所说:“我所选择贯穿20世纪统计学复杂理论的主线是与别人不同的。我希望读了这本书后能有所启发,去进一步了解统计革命的内涵。”作为一本讲统计学的书,假设分析,置信区间,钟形曲线这些统计学知识包含在内不足为怪,难能可贵的是这些名词背后却有一个个心意盎然的故事,引人入胜,让人欲罢不能。对于我来说,作者的期望达到了,生动的故事让我愿意去深究那些枯燥的名词。

通过研读该书,结合自己学习和掌握与统计相关的知识,至少让我在以下几个方面有了更深刻的认识:

一、关于统计分析科学 在“政治算术”阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”。 十九世纪末,欧洲大学开设的“国情纪要”或“政治算数”等课程名称逐渐消失,代之而起的是“统计分析科学”课程。当时的“统计分析科学”(Science of statistical analysis)课程的内容仍然是分析研究社会经济问题。

“统计分析科学”课程的出现是现代统计发展阶段的开端. 1908年,“学生”氏(William Sleey Gosset的笔名Student)发表了关于t分布的论文,这是一篇在统计学发展史上划时代的文章。它创立了小样本代替大样本的方法,开创了统计学的新纪元。

现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱(Adolphe Quelet),他将统计分析科学广泛应用于社会科学,自然科学和工程技术科学领域,因为他深信统计学是可以用于研究任何科学的一般研究方法.

现代统计学的理论基础概率论始于研究赌博的机遇问题,大约开始于1477年。数学家为了解释支配机遇的一般法则进行了长期的研究,逐渐形成了概率论理论框架。在概率论进一步发展的基础上,到十九世纪初,数学家们逐渐建立了观察误差理论,正态分布理论和最小平方法则。于是,现代统计方法便有了比较坚实的理论基础。

二、关于显著性检验

《女士品茶》第11章“假设检验”中提到:“K·皮尔逊常常利用他的卡方拟合优度检验来‘证明’某些数据符合某些特定的分布。在费歇尔把更精确的方法引入到数理统计之

后,K·皮尔逊的方法就不再为人接受了。但问题仍然存在。为了知道应该估计哪些参数,为了确定这些参数与所研究的科学问题之间有何关系,我们必须假设该数据符合某一特定的分布。统计学家们常常会利用显著性检验来证明数据符合何种分布。”

显著性检验(significance test)就是事先对总体(随机变量)的参数或总体分布形式做出一个假设,然后利用样本信息来判断这个假设(备则假设)是否合理,即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说,显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异,还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验,其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。

抽样实验会产生抽样误差,对实验资料进行比较分析时,不能仅凭两个结果(平均数或率)的不同就作出结论,而是要进行统计学分析,鉴别出两者差异是抽样误差引起的,还是由特定的实验处理引起的。

显著性检验的基本原理是提出“无效假设”和检验“无效假设”成立的机率(P)水平的选择。所谓“无效假设”,就是当比较实验处理组与对照组的结果时,假设两组结果间差异不显著,即实验处理对结果没有影响或无效。经统计学分析后,如发现两组间差异是抽样引起的,则“无效假设”成立,可认为这种差异为不显著(即实验处理无效)。若两组间差异不是由抽样引起的,则“无效假设”不成立,可认为这种差异是显著的(即实验处理有效)。

检验“无效假设”成立的机率水平一般定为5%,其含义是将同一实验重复100次,两者结果间的差异有5次以上是由抽样误差造成的,则“无效假设”成立,可认为两组间的差异为不显著,常记为p>0.05。若两者结果间的差异5次以下是由抽样误差造成的,则“无效假设”不成立,可认为两组间的差异为显著,常记为p≤0.05。如果p≤0.01,则认为两组间的差异为非常显著。

三、关于统计学研究领域

统计学被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快,人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从来为后面的决策提供一些依据。统计学不是仅仅像其表面的文字表示,只是统计数字,而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。

统计学主要包括一般统计和经济统计两类方向,培养具有良好的数学或数学与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据,能在企业、事业单位

经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

总之,研读《女士品茶》一书,让我了解了很多统计学方面的专业知识,而且让我体会到了统计学的魅力所在,让我对统计的感觉不再那样僵化,使我充分认识到:数据能最真实反应事物的本质,而统计就是我们发现本质的最有效方式!

女士品茶读书笔记篇三:《女士品茶读后感》

读《女士品茶》有感

一开始看到书名时,我以为这是一本与家政课有关的书籍,正纳闷为什么这样一本书会和统计学有关时,我开始阅读如此一本“统计学”书籍,但是,当开始慢慢展开阅读后,我惊讶了,这一部由美国统计学家萨尔斯伯格以“女士品茶问题”为切入点所著关于统计学历史与变革的书,让我开始慢慢进入一个统计学的世界,有人这样评价这本书,“以一种全新的视角带领读者进入统计学的世界,体会统计学带给哲学观、宇宙观的变革”,对于有如此高的评价的一本书,确实值得我细细研读。

《女士品茶》一书不像我想象中那样枯燥繁琐,让人提不起兴趣,相反的,它的书名新颖独到,内容新意盎然。正如萨尔斯伯格所说:“我所选择贯穿20世纪统计学复杂理论的主线是与别人不同的。我希望读了本书后能有所启发,去进一步了解统计革命的内涵。”。通过一些趣味盎然的统计发展故事,这本书的确给那些不懂或只是略懂数学的人带去了对统计学的兴趣。一改过去统计学只有越难才越有价值的观念。作为一本讲统计学的书,平均数、标准差、估计值、概率、正态概率分布随机变量等等一系列的概念和术语,自是绵亘不绝,但是不同于其他书的是,这些概念和术语的背后,是一个个统计大师鲜活的形象、是一段段他们探索创新,历尽坎坷的人生故事。故事中穿插着大师们睿智的珍言、友谊的情怀、幽默的细节、个性的遭际,像一个个人生的小舞台剧,富含着哲理和知识。让人感觉到,大师之所以为大师,

是因为即使是生活的问题,在他们眼中也是有研究的意义的。 例如“可爱的戈赛特先生”中,戈赛特先生给我留下了深刻的映象。戈塞特先生是爱尔兰都柏林吉尼斯酿造公司的负责大伦敦区业务的主管,在进入公司之初他是牛津大学的新秀,拥有化学和数学两个学位,当时公司雇佣他是因为他的化学专长,在该公司看来,作为一个酿酒企业,数学对于他们来说是没有作用的,但是戈塞特对公司做出的第一个贡献就是以数学家的身份完成的。因为酿酒是需要进行麦芽浆发酵的,在发酵的时候就需要测量用酵母的量,这时就需要用到数学。戈赛特先生除了 是一个拥有很高成就的人之外,还是一个谦逊的人。在他的信中,人们经常可以发现这样的字眼:“我的研究只是提供了粗浅的想法”或者,当他的某些发现被给予过多的荣誉,他会说:“费歇尔实际上已经能完成了整个数学结构。”

古语中有许多类似于“骄兵必败”“谦虚使人进步”的名言,我想戈赛特先生的成功与他的谦虚也一定有着莫大的关系。我们在生活学习中,一定有过因小小的成功而沾沾自喜之时,现在当我们反观这些成功的人,深思熟虑之时,又会体会到、,其实自己的这样的沾沾自喜是多么的幼稚可笑。

可能大多数人都认为,其实学校里学到的东西将来到社会上用到的很少,许多没有读过书的人也照样成了大老板。可是学习这些知识真的没有用吗?虽然它的好处没有直接体现在实际应用中,但是在我们学习它们的时候,我们学会了思考的方法,掌握了处理问

题的思维方式,培养了严密的逻辑性思维??但是戈赛特先生的例子告诉我们,不要小看你所学的专业知识,它会在不知不觉中影响着你的生活,起到非凡的作用,拥有它作为专业知识的意义。或许你觉得你用到得知识不多,但是用到的时候,便能将其发挥得淋漓尽致。正如古语所云:书到用时方恨少。永远别觉得知识是多余的。 还记得费歇尔和K.皮尔逊吗?他们是统计界的非常杰出的两位,费歇尔由于先天的部分原因,导致他在几何直觉方面异常灵敏,他认为简而易见的数学知识,其他数学家可能要花上数个月才能证明。然而正因为如此,他是一个非常没有耐心的人,虽然他在统计学富有盛名,但他的贡献一半以上是与遗传学有关。而K.皮尔逊虽然拿的是政治学博士的学位,但他的主要兴趣还是在科学哲学和数学模型的性质上。他发表的《科学的法则》被视为关于科学和数学性质最伟大的著作之一。而他提出的四个基本参数也普遍被应用于各个领域。同为两大杰出的科学家,他们之间却是水火不容。费歇尔的政治见解与K.皮尔逊的完全不同。皮尔逊钟情于社会主义与马克思主义,他同情被压迫者,并喜欢挑战保守的优等阶级,而费歇尔则更关注优生学。但是尽管两人之间存在纠纷,都竭力避免公开的冲突。K.皮尔逊把统计分布视为他所份分析数据的集合的真实描述,而按照费歇尔的观点,真实分布只是一个抽象的数学公式。费歇尔用他条理清晰的数学头脑理清了残留在K.皮尔逊观点中的大量混淆,正是这些混淆使得K.皮尔逊没有意识到自己观点的深层本质。费歇尔用自己的观点使得K.皮尔逊的理论更加明确,我们不能不说

这不是他们之间的学术合作。而我们也不得不承认,“识是没有结界的,科学上没有对手”,因为知识正如同溪水,虽然来自不同分支,但最终都因流入科学的大海而融汇到一起。、

当在书中读到这样一段话“当教条的理论降临苏联统计学界时,由中央统计局和它的下属统计局报出来的数据,也越来越受质疑。??然而,中央政府依然捏造出虚假、乐观的统计数字,真实的经济活动水平被许许多多的经济增长率的比率指标所掩饰了”这又让我想到了实际,在我们所不知道的一些幕后,这样的类似的事情是否在上演?如果是,我们能做出什么来改变这样的现状?深深地无力感弹我疲倦,但是,从另一些方面,我又找到了曙光。

同时,读《女士品茶》,让我了解统计学整个发展历程,也让我知道了学习统计学的意义所在,它不仅解除我心中对这些统计工具在应用上的疑问,而且更加坚定了我学习统计的决心。让我开始了解,统计并不是一门单纯的枯燥无味的数学,在作为一门学科知识的同时,它也是一项重要技能,更是有趣的学科知识和实践必要的知识,学习统计,并不能单纯的学习,更重要的是为了以后能在生活,工作乃至研究中对它应用的淋漓尽致,发挥它的作用。南丁格尔有一句名言:如果要想了解上帝在想什么,我们就必须学统计,因为统计学就是在测量上帝的旨意。可见,统计的运用并不止与数学,而更是由数学向外更为广阔的衍生。 本书以一个二十世纪二十年代后期 , 在英国剑桥一个夏日的午后 , 一群大学的绅士们和他们的夫人们 , 在户外享用下午茶

的时候对茶加进奶 , 奶加进茶后有不同味道的争论开始的 。对于茶加奶和奶加茶 , 我想放在我们身上,我们只关心这两中情况下茶的味道到底有没有差别 。 而这些大学中绅士们却可以依此引出一个假设检验的问题 。的确 , 茶加奶和奶加茶没有任何的科学价值而言 , 但是这些大人物们由于他们对结果敢兴趣 , 所以就进行了热烈的讨论 , 并追寻结果 。由此,又不得不深思,一些伟大的科学研究,都是产生于这样源于生活的思考,例如牛顿由苹果产生的对万有引力的思考等等。有时候,保持一颗好奇心并且保持一股求知欲,勇于思考敢于探险,虚心接受错误并改正,不轻易被击败,不轻易馁退,胜利往往在距离你不远的地方。

《女士品茶》,不仅仅让我追溯统计学的历史,让我对自己的学科专业从迷茫到初步了解,让我对我的学科专业充满希望。同时,它也让我学习到一些为人处世之理,生活也想统计一样,看似枯燥无味,实则又让人津津有味。从书中,与大师为友,像是这场舞台剧的旁观者,又像是参与者,享受其中,唯有知识才能解决一些无知识者不能解决的问题,不再是迷茫的,不再是无意义的,每一件事都有其存在的意义。

虽然这本书是一本统计学的史书,中间并没有涉及到较多的专业知识,也没有进行理论的探讨,但就是这样一本书仍然让我感受到了统计学的魅力和我作为一个统计学学生所要面对的问题。我相信这本书解决了很多人的一些对于专业方面的疑惑,也让我收获颇多。我也相信智者的光辉一定会得以传承,统计学未来的发展一定

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